Por Redação OneBitNews
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O futuro da programação: IAs podem substituir engenheiros em 12 meses

CEO da Anthropic prevê uma revolução na engenharia de software com a automação acelerada.

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Durante o Fórum Econômico Mundial 2026 em Davos, Dario Amodei, CEO da empresa de inteligência artificial Anthropic, fez uma declaração que balançou as estruturas da indústria de tecnologia. Segundo ele, em seis a doze meses, modelos de IA podem ser capazes de realizar a maioria, senão todas, as tarefas atualmente feitas por engenheiros de software. Essa previsão gerou um burburinho entre especialistas e líderes de inovação presentes no evento.

A revolução automática nos bastidores da Anthropic

Amodei compartilhou que na Anthropic, a prática de "escrever código" está se tornando obsoleta. Os engenheiros agora usam modelos de IA para gerar códigos, focando em revisar e ajustar o que essas inteligências produzem. "Eu tenho engenheiros dentro da Anthropic que dizem que não escrevo mais código. Eu apenas deixo o modelo escrever o código, eu edito e faço as coisas ao redor disso", compartilhou o CEO, destacando uma mudança drástica no tradicional processo de desenvolvimento de software.

Consequências para o mercado de trabalho

Essa automação crescente está suscitando discussões sobre o impacto no mercado de trabalho, principalmente nas funções de engenharia de software. Enquanto algumas tarefas, como o planejamento de arquitetura de sistemas e a tomada de decisões complexas, ainda exigem a supervisão humana, a transformação das funções tradicionais do setor já é notável.

Mudanças iminentes no setor tecnológico

A previsão de Amodei não é um caso isolado. Observadores da indústria já notam que ferramentas de geração de código estão alterando significativamente o fluxo de trabalho das equipes de desenvolvimento. A transição do papel de "criador de código" para "revisor e editor de IA" pode ser um presságio de um novo paradigma na maneira como se desenvolve software. Com IAs cada vez mais integradas aos processos, o desafio será equilibrar inovação tecnológica com a manutenção de empregos tradicionais.

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